I metodi ordinari di regressione lineare o di correlazione non possono essere
utilizzati per stabilire una relazione causale tra uso di energie ed output
economico. La correlazione tra tali variabili può essere dovuta alla causalità
tra esse o alla loro relazione con altre variabili non incluse nell’analisi. Un
metodo indicato per esaminare la casualità tra consumi di energia e crescita
economica è il tesi della causalità di Granger (Granger,1969).
Secondo il metodo di Granger se i valori precedenti di una variabile rispetto
al tempo t contribuiscono significativamente a predire il valore di un’altra
variabile Xt+1 allora Y è detta variabile causale di Granger per X.
Dove Y e X sono variabili in esame, Ut e Vt sono gli errori mutuamente non
correlati, t rappresenta il tempo e k ed l sono il numero di intervalli
temporali. L’ipotesi nulla è che per
almeno una i
Allora si individuano tre casi:
1) se i coefficienti sono statisticamente significanti e i i non lo sono
allora X causa Y secondo Granger
2) se i coefficienti non sono statisticamente significanti mentre i i lo
sono, allora Y causa X secondo Granger
3) se entrambi gli e i i sono statisticamente rilevanti, allora la
causalità di Granger è valida in entrambe le direzioni.
Si noti che i risultati di causalità di Granger sono sensibili alla selezione
degli intervalli temporali. Se l’intervallo temporale scelto è troppo grande
infatti la stima può essere inefficiente.